دستیار هوشمند پاسخ‌گویی و تشخیص پزشکی

پرسش‌های پزشکی، چه از طرف کادر درمان و چه بیماران، زیاد و تکراری‌اند و پاسخ دقیق به آن‌ها وقت متخصص را می‌گیرد. استفادهٔ مستقیم از چت‌بات‌های عمومی هم به‌خاطر خطا، نبود منبع و نگرانی از محرمانگی داده‌ها پذیرفتنی نیست.

دستیار را بر پایهٔ «تولید پاسخ با بازیابی» ساختیم: برای هر پرسش، ابتدا بخش‌های مرتبط از منابع معتبر و گراف دانش پزشکی پیدا می‌شود و مدل زبانی فقط با همین شواهد پاسخ می‌نویسد. در بخش تحلیل علائم، سامانه علائم واردشده را با دانش گراف مقایسه می‌کند و فهرستی از احتمال‌ها، پرسش‌های تکمیلی و آزمایش‌های پیشنهادی را برای بررسی متخصص آماده می‌کند.

1. ۱
   دریافت پرسش

   پرسش به زبان طبیعی (فارسی یا انگلیسی) وارد می‌شود و منظور اصلی و اصطلاحات پزشکی آن تشخیص داده می‌شود.

2. ۲
   بازیابی شواهد

   بخش‌های مرتبط از منابع معتبر، پروتکل‌های داخلی و گراف دانش پیدا و رتبه‌بندی می‌شوند.

3. ۳
   تولید پاسخ

   مدل زبانی فقط با تکیه بر همین شواهد پاسخ می‌نویسد و به هر ادعا منبع می‌دهد.

4. ۴
   کنترل کیفیت

   پاسخ‌های بدون پشتوانه، پرسش‌های خارج از حوزه و موارد اورژانسی شناسایی و به متخصص ارجاع داده می‌شوند.

5. ۵
   بازخورد

   متخصصان پاسخ‌ها را ارزیابی می‌کنند و این بازخورد برای بهبود بازیابی و پاسخ‌ها به کار می‌رود.

• پاسخ مستند با ارجاع به منبع
• تحلیل علائم و پیشنهاد پرسش‌ها و آزمایش‌های تکمیلی برای متخصص
• تشخیص موارد اورژانسی و ارجاع فوری
• قابلیت استقرار روی سرور داخلی سازمان برای حفظ محرمانگی
• امکان افزودن پروتکل‌ها و دستورالعمل‌های خود سازمان
• گزارش پرسش‌های پرتکرار برای مدیران

• بیمارستان‌ها و کلینیک‌ها
• پلتفرم‌های مشاورهٔ پزشکی آنلاین
• شرکت‌های بیمه برای پاسخ به پرسش‌های پوشش درمان
• آموزش دانشجویان پزشکی

• انتخاب و تنظیم مدل زبانی
• طراحی خط بازیابی و رتبه‌بندی شواهد
• اتصال به گراف دانش پزشکی
• طراحی سازوکارهای ایمنی و ارجاع
• ارزیابی با کمک متخصصان پزشکی

بخش بزرگی از پرسش‌های تکراری بدون درگیر کردن متخصص و با پاسخی مستند جواب داده می‌شود و متخصص برای پرسش‌های دشوار وقت بیشتری دارد. چون همهٔ پاسخ‌ها منبع دارند، بررسی و اعتماد به آن‌ها ساده است.